AI创作指南

用脚本调用 LLM:建立可复用的 AI 写作流水线

进阶作者可以用 Node.js 或 Python 脚本调用 LLM,把大纲生成、角色卡、分章草稿、审稿和修订记录做成可重复执行的流程。

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## 为什么要从网页进入脚本

网页版本适合探索想法,但当你要长期写一个系列、批量生成多个版本、保存每次修改记录时,脚本会更可靠。脚本不是为了让 AI 全自动写作,而是把“生成、保存、审稿、修订”的过程固定下来,方便作者复盘和迭代。

OpenAI 官方快速开始文档展示了最小 API 调用方式:创建 API Key,安装 SDK,把密钥放在环境变量里,然后调用模型获得文本输出。无论你用哪家模型,原则都类似:不要把密钥写进代码仓库,不要把一次生成当作最终稿。

## 一个最小 Node.js 调用示例

```bash npm install openai export OPENAI_API_KEY="你的 API Key" node draft.mjs ```

```js import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI();

const response = await client.responses.create({ model: "gpt-5", input: [ { role: "user", content: "请基于这个设定生成 3 个短篇大纲:主角是失业算法工程师,收到未来自己的阅读记录。", }, ], });

示例提示词

请把我的创作流程拆成一个可以用脚本执行的 JSON 工作流。 字段包括:stage、input_file、output_file、model_task、validation_rule。 工作流要包含:生成大纲、生成角色卡、生成章节草稿、审稿、修订建议。 注意:不要直接写正文,先设计流水线。